時(shí)刻互動(dòng)龐恩遼：提出問題的人將比解決問題的人更具價(jià)值

2026-07-04 06:35:03 來源：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道

時(shí)刻互動(dòng)合伙人、CTO龐恩遼在“AI時(shí)代：技術(shù)平權(quán)OR技術(shù)斬殺？”為主題的演講中，結(jié)合十余年技術(shù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)與AI短劇實(shí)踐，分享了自己的觀察。

(相關(guān)資料圖)

他表示，AI正在進(jìn)入自我迭代階段，工具與產(chǎn)品邏輯被重新定義，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的對(duì)象正在發(fā)生變化，“為AI打造AI用的產(chǎn)品，而不是人用的產(chǎn)品”，人與系統(tǒng)的關(guān)系也將隨之重構(gòu)。

AI能力已深度下沉

這位技術(shù)與短劇跨界從業(yè)者，用兩則對(duì)普通人堪稱“魔幻”的故事，來解釋AI能力之強(qiáng)大。

一是科學(xué)家對(duì)果蠅大腦進(jìn)行電子掃描后輸入系統(tǒng)，未經(jīng)任何算法訓(xùn)練，果蠅相關(guān)行為模型便被“復(fù)現(xiàn)”；二是悉尼一名毫無醫(yī)學(xué)背景的程序員，借助ChatGPT為患癌愛犬做基因測(cè)序分析與治療方案設(shè)計(jì)，并在多輪驗(yàn)證后推動(dòng)干預(yù)治療取得明顯改善。

“AI在方方面面都已經(jīng)沉下去了?！饼嫸鬟|感慨道。

類似的例證還包括迪拜初創(chuàng)企業(yè)LEAP 71。在這家公司的創(chuàng)業(yè)過程中，一群工程師用AI設(shè)計(jì)火箭推進(jìn)器，散熱結(jié)構(gòu)甚至參考了“毛細(xì)血管式”拓?fù)湫螒B(tài)。

在外界看來近乎“非人類直覺”的設(shè)計(jì)，如今已通過點(diǎn)火測(cè)試，進(jìn)入工程驗(yàn)證階段。究其原因，AI的設(shè)計(jì)邏輯是拓?fù)湓O(shè)計(jì)，不考慮工程學(xué)、材料學(xué)等現(xiàn)實(shí)約束，追求在計(jì)算空間中尋找最優(yōu)結(jié)構(gòu)。

與此同時(shí)，大模型正在進(jìn)入一個(gè)關(guān)鍵階段——人對(duì)系統(tǒng)的干預(yù)正在迅速降低。

龐恩遼引用相關(guān)行業(yè)進(jìn)展表示，大模型在代碼生成與系統(tǒng)構(gòu)建中，有超過80%的內(nèi)容可由模型自動(dòng)完成，人類更多承擔(dān)的是審核角色。他將這一階段稱為AI“自我迭代”的初級(jí)形態(tài)：模型基于既有版本進(jìn)行自我評(píng)估、發(fā)現(xiàn)問題、修復(fù)缺陷，并在人工審核下持續(xù)優(yōu)化。

為AI開發(fā)AI產(chǎn)品

基于上述變化，龐恩遼將AI短劇工具開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步抽象為一個(gè)判斷：未來產(chǎn)品的核心方向是“為AI打造AI用的產(chǎn)品，而不是人用的產(chǎn)品”。

隨著模型能力持續(xù)提升，傳統(tǒng)意義上的工具邏輯正在被重構(gòu)。

時(shí)刻互動(dòng)自2024年起，開發(fā)面向AI短劇的Agent工具。最初階段，團(tuán)隊(duì)嘗試通過工具補(bǔ)足模型能力。但隨著模型能力快速演進(jìn)，開發(fā)重點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)向“生產(chǎn)邏輯重構(gòu)”——即如何讓多個(gè)AI系統(tǒng)協(xié)同完成內(nèi)容生產(chǎn)。

“真正能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和精品化的路徑，是讓AI之間進(jìn)行交流。”他說。

在這一邏輯下，公司在2025年完成約800部真人實(shí)拍短劇的制作，并計(jì)劃在AI技術(shù)支持下，將2026年的產(chǎn)量提升至2000部AI短劇。

警惕“技術(shù)斬殺”

龐恩遼分享了一位高校教師借助AI重拾繪畫興趣的故事，用以說明AI帶來的技術(shù)平權(quán)效應(yīng)——普通人可以創(chuàng)作出遠(yuǎn)超原有積累的作品。

但問題在于，當(dāng)AI能力越發(fā)強(qiáng)大，人的參與度正在迅速下降。

“我們自認(rèn)為的技術(shù)平權(quán)，可能帶來了一場斬殺。”他說。

在現(xiàn)實(shí)世界中，近期媒體熱議的“AI蒸餾”，本質(zhì)上是將過往經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)化后，訓(xùn)練出一個(gè)兼具“最強(qiáng)大腦”與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化系統(tǒng)。人的經(jīng)驗(yàn)價(jià)值被快速壓縮。

換句話說，面對(duì)沒有生理機(jī)能與學(xué)習(xí)效率限制的AI，人類學(xué)習(xí)能力的邊際優(yōu)勢(shì)正在下降。“如果僅僅說AI給普通人帶來了技術(shù)平權(quán)，這個(gè)結(jié)論顯得過于膚淺了?！饼嫸鬟|表示。

他提出一個(gè)反直覺判斷：未來最重要的能力，不是解決問題，而是提出問題。AI可以在海量的知識(shí)、信息和經(jīng)驗(yàn)中，自動(dòng)選擇最適合的架構(gòu)、語言和框架進(jìn)行推理與生成。

“當(dāng)AI的解決思路是新的、全面的，甚至是超出預(yù)期的，誰能找出環(huán)節(jié)中的漏洞，反而成了最重要的事。”他解釋道。

于龐恩遼而言，在未來的組織與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，提出問題的人，將比解決問題的人更具價(jià)值。

標(biāo)簽： AI 中信證券 AutoGLM Agent 算力問題